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Outils d’exploration de données : les bonnes pratiques pour gagner en efficacité

Chaque projet data science commence par une exploration de données. Cette étape est nécessaire pour mieux comprendre les données, valider leur cohérence et leur utilité pour ensuite procéder à des analyses plus poussées et tester les différentes approches visant à résoudre le problème. Pour y répondre au mieux, le Data Scientist a besoin d’un outil...