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Publié par Johan Jublanc

Il y a 2 mois

Reinforcement learning, partie 1 : introduction

    Introduction Le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) est une méthode d’apprentissage machine permettant de réaliser des tâches complexes de façon autonome. Encore récemment, cette famille d’algorithmes a fait parler d’elle dans le domaine de l’e-sport lors de la sortie d’AlphaStar, algorithme développé par DeepMind pour défier les meilleurs joueurs du monde à Starcraft...

Publié par Johan Jublanc

Il y a 3 mois

Le potentiel du deep reinforcement learning

Lors de la XebiCon’19, Johan Jublanc, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Le potentiel du deep reinforcement learning ». Dans ce talk, nous vous proposons de comprendre comment fonctionne le Deep Reinforcement Learning.Nous aborderons notamment les avantages et les particularités de différents algorithmes de Deep Reinforcement Learning à travers des explications techniques...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 1 an

Les Mathématiques au cœur de I’IA

L’Intelligence Artificielle n’est pas une boîte noire que l’on peut manipuler à sa guise. Derrière la hype se cachent des modèles mathématiques pour le Machine Learning et le Deep Learning, que l’on se doit de comprendre et maîtriser pour réaliser des applications robustes avec des prédictions fiables. Se servir d’une IA-as-a-Service peut s’avérer être un...

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