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Publié par Nicolas Laille

Il y a 8 mois

MLflow et son API Tracking, suivre ses expériences est devenu facile !

Version 1.5 de MLflow lors de l’écriture, certaines informations peuvent ne plus être valide dans les versions futures. Depuis sa sortie en juin 2018, MLflow n’arrête pas de faire parler de lui. Outil open source, développé par Databricks, qui se définit comme une plateforme permettant de gérer le cycle de vie des projets de machine learning....

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 ans

La Data Science, de l’idée à la production

Pour qu’un projet de Data Science puisse aller au-delà de la simple étape du PoC, il est nécessaire de penser au plus tôt à sa mise en production, c’est à dire penser au cycle de vie complet du développement : Exploration ↔ Industrialisation ↔ Mise en Production. Nous parlons ici bien de cycle, pas uniquement...

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