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Publié par Daria Nguyen

Il y a 1 jour

Créez et exécutez votre premier pipeline avec Kubeflow

Cet article est le 3ème d’une série d’articles autour de Kubeflow. Les deux premiers articles ont expliqué comment installer Kubeflow Pipelines sur Google Cloud Platform et vous ont donné un aperçu de la plateforme Kubeflow Pipelines. Et maintenant, c’est le moment de créer votre propre pipeline et d’exécuter votre premier experiment. Quand vous développez et...

Publié par Bertrand Dechoux

Il y a 2 semaines

Découvrons KubeFlow… Pipelines

Vous avez installé KubeFlow, par exemple avec GCP car c’est trivial. Et maintenant, vous êtes perdus dans l’interface. Pas de panique, nous allons parcourir tout cela ensemble. Durant le précédent article, vous êtes arrivés à créer une instance KubeFlow. Nous allons maintenant voir la suite, une fois que vous avez cliqué sur “ouvrir le tableau...

Publié par Bertrand Dechoux

Il y a 3 semaines

Installer KubeFlow avec GCP ? Trivial !

Apprendre un modèle prédictif est en général une étape bien maîtrisée. La majorité des problèmes se situe plus sur la définition du besoin et sur la capacité de valider des hypothèses grâce à une industrialisation suffisante. En effet, ces deux étapes sont nécessaires afin d’itérer sur votre produit data. Nous allons ici faire un focus...

Publié par Daria Nguyen

Il y a 1 mois

Comment déployer votre propre modèle ML sur GCP en 5 étapes simples

Un jour, vous êtes confronté à la nécessité de déployer votre propre modèle ML sur GCP. À première vue, vous pouvez supposer que Google Cloud Platform (GCP) n’est pas très convivial pour les modèles externes construits avec sklearn ou xgboost, car ils ne sont pas «natifs de Google». Et même si vous devez déployer un...

Publié par Johan Jublanc

Il y a 3 mois

Le potentiel du deep reinforcement learning

Lors de la XebiCon’19, Johan Jublanc, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Le potentiel du deep reinforcement learning ». Dans ce talk, nous vous proposons de comprendre comment fonctionne le Deep Reinforcement Learning.Nous aborderons notamment les avantages et les particularités de différents algorithmes de Deep Reinforcement Learning à travers des explications techniques...

Publié par Loic Divad, Giulia Bianchi

Il y a 3 mois

Event Driven Machine Learning

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist et Loic Divad, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Event Driven Machine Learning« . Le serving de modèle de Machine Learning pour la prédiction en temps réel présente des défis tant en Data Engineering qu’en Data Science. Comment construire un pipeline moderne qui permet...

Publié par Diana Ortega, Yoann Benoit

Il y a 3 mois

Intelligence Artificielle dans le Cloud : Si séduisant, mais si déroutant !

Lors de la XebiCon’19, Diana Ortega, Consultante et Yoann Benoit, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Intelligence Artificielle dans le Cloud : Si séduisant, mais si déroutant !« . L’IA dans le Cloud constitue l’un des principaux shifts technologiques du moment sur la Data Science. Tous les grands providers de Cloud tiennent...

Il y a 9 mois

Data Lovers, les vidéos des conférences du DataXDay sont en ligne

La deuxième édition du DataXDay s’est tenue le 27 juin dernier, et autant le dire, c’était une édition haute en couleurs ! Les 250 Data Lovers présents ont pu assister à une vingtaine de conférences techniques. Data Science, Data Engineering et Data Architecture toutes les briques de la Data se sont empilées pour proposer un...

Publié par Simone Civetta

Il y a 2 ans

Mobile Things S02E03 : When Machine Learning meets Augmented Reality (ML Kit / Core ML + ARKit)

Peu importe votre camp, iOS ou Android, Apple et Android semblent être d’accord sur une tendance : la mobilité de 2018 passe par le Machine Learning. MLKit, TensorFlow Lite et Core ML vous offrent des solutions pour créer des réseaux de neurones sur votre smartphone et tirer finalement profit de sa puce dernier cri. Et,...

Il y a 2 ans

Xebia lance Tech4Exec. Premier événement : Le Machine Learning au delà des fantasmes

Toujours au fait des nouvelles tendances et en nous appuyant sur les témoignages de clients avec lesquels nous menons des projets stratégiques et innovants, nous avons décidé de créer Tech4Exec. Dans un format intimiste, Tech4Exec démystifie, le temps d’une matinée, les sujets et technologies stratégiques du moment, pour en comprendre les implications, les déclinaisons opérationnelles concrètes...

Il y a 2 ans

Xebia Data Factory vous donne RDV au Big Data Paris et au DataXDay

Xebia Data Factory est en ébullition : des missions passionnantes chez nos clients où nous travaillons au sein d’équipes pluridisciplinaires afin de penser puis réaliser des projets de bout en bout : de l’exploration à la mise en production. un partage de la connaissance interne (en XKE) et externe (blog, conférences, etc.), une nouvelle offre, Data Science Design Sprint,...

Publié par Giulia Bianchi

Il y a 2 ans

Automated Machine Learning: is it the end of the sexiest job of the 21st century ?

Le Harvard Business Review a défini le Data Scientist comme le poste le plus sexy du nouveau siècle. Dans l’article on peut lire : If “sexy” means having rare qualities that are much in demand, data scientists are already there. They are difficult and expensive to hire and, given the very competitive market for their services, difficult...

Publié par Qian Jin, Anta Aidara

Il y a 2 ans

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Réalité virtuelle & augmentée et Machine Learning

Pour ce 5e et dernier article de cette série de décembre revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous revenons pour vous sur les annonces parmis les plus innovantes de cette conférence : réalité virtuelle, réalité augmentée ainsi que machine learning ! Les autres articles de cette série sont...

Il y a 3 ans

Le Mois de la Data en mai chez Xebia

Après le mois de du JavaScript l’année dernière, Xebia Data Factory organise le Mois de la Data durant tout le mois de mai. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée seront abordés à travers des problématiques concrètes d’actualité. Le Mois de la Data sera...

Publié par Giulia Bianchi

Il y a 3 ans

Une application de classification automatique de signaux audio sur Raspberry Pi, a.k.a. Parenting 2.0

La XebiCon, la conférence organisée par Xebia, s’est déroulée cette année le 9 novembre. Au programme, cinquante et une conférences autour des nouvelles technologies proposées par des Xebians et leurs clients. Je vous propose dans cet article de revenir sur le projet que j’ai présenté : « Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du Machine...

Il y a 3 ans

Data Science & Internet of Things

Avec le développement de la connectivité sur de nombreux objets et appareils, l’apparition des nouveaux protocoles de communication comme LorA et Sigfox, l’arrivée sur le marché des capteurs peu chers et l’inflation des données qu’ils émettent, l’IoT (Internet des Objets) prend désormais de la place, non seulement dans nos vies quotidienne, mais aussi au niveau...

Il y a 3 ans

XebiCon’16 : Retour en vidéo sur les conférences Data

Lors de la XebiCon, nous avons parlé Machine Learning, Deep Learning, Data Lake, Craftsmanship lors de conférences techniques et des retours d’experience de nos clients PMU et Air France. Nous vous proposons un retour en vidéo sur ces conférences. Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du machine learning et un Raspberry Pi. Utiliser le...

Publié par Giulia Bianchi

Il y a 4 ans

Compte rendu du meetup Machine Learning

Jeudi dernier, nous étions fiers de sponsoriser le meetup Machine Learning Paris, qui s’est tenu à la salle de conférences Étoile Saint-Honoré ! Voici un compte-rendu des conférences, ainsi que la vidéo de l’événement ! Paul-Henri Hincelin, Dataiku – Putting data science in production  Dataiku a donné une présentation introductive sur les aspects liés à la mise...

Nous recrutons

Être un Sapient, c'est faire partie d'un groupe de passionnés ; C'est l'opportunité de travailler et de partager avec des pairs parmi les plus talentueux.