Le tag "machine-learning"

Attaquer des modèles de machine learning : les autres menaces et les contre-mesures – PARTIE 3

Dans les articles précédents nous avons présenté la problématique de la vulnérabilité des modèles de machine learning et nous avons présenté la confidentialité différentielle et le membership inference attack. Comme ce type d’attaque n’est pas le seul, nous allons en détailler une autre : le secret revealer[1]. Elle procède par inversion du modèle cible (de...

Attaquer des modèles de machine learning : la confidentialité différentielle – PARTIE 2

Dans l’article précédent, nous avons montré ce que signifie attaquer un modèle, les différents types d’attaques et les concepts nécessaires. L’objectif de cet article est de se concentrer sur la confidentialité différentielle : une technique pour se protéger contre les membership inference attacks, au moins en théorie. Pour rappel, les membership inference attacks sont des attaques ayant...

Attaquer des modèles de machine learning : les grands types d’attaques – PARTIE 1

Peut-on faire révéler ses secrets à un modèle de machine learning ? Et si oui, comment se prémunir d’une telle attaque ? Les modèles de machine learning sont susceptibles d’utiliser des données privées et parfois sensibles, par exemple des informations précises sur des personnes (association nom/photo, habitudes et préférences, etc.). L’évolution des techniques et des...

Reinforcement learning, les outils : RL Coach

  Introduction Le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) est une méthode d’apprentissage machine permettant de réaliser des tâches complexes de façon autonome. Ces algorithmes ont un fort potentiel mais s’avèrent parfois très longs à construire et paramétrer. Avant de démarrer un projet utilisant des algorithmes de reinforcement learning, il est donc utile de s’entourer d’outils...

Créez et exécutez votre premier pipeline avec Kubeflow

Cet article est le 3ème d’une série d’articles autour de Kubeflow. Les deux premiers articles ont expliqué comment installer Kubeflow Pipelines sur Google Cloud Platform et vous ont donné un aperçu de la plateforme Kubeflow Pipelines. Et maintenant, c’est le moment de créer votre propre pipeline et d’exécuter votre premier experiment. Quand vous développez et...

Découvrons KubeFlow… Pipelines

Vous avez installé KubeFlow, par exemple avec GCP car c’est trivial. Et maintenant, vous êtes perdus dans l’interface. Pas de panique, nous allons parcourir tout cela ensemble. Durant le précédent article, vous êtes arrivés à créer une instance KubeFlow. Nous allons maintenant voir la suite, une fois que vous avez cliqué sur “ouvrir le tableau...

Installer KubeFlow avec GCP ? Trivial !

Apprendre un modèle prédictif est en général une étape bien maîtrisée. La majorité des problèmes se situe plus sur la définition du besoin et sur la capacité de valider des hypothèses grâce à une industrialisation suffisante. En effet, ces deux étapes sont nécessaires afin d’itérer sur votre produit data. Nous allons ici faire un focus...

Comment déployer votre propre modèle ML sur GCP en 5 étapes simples

Un jour, vous êtes confronté à la nécessité de déployer votre propre modèle ML sur GCP. À première vue, vous pouvez supposer que Google Cloud Platform (GCP) n’est pas très convivial pour les modèles externes construits avec sklearn ou xgboost, car ils ne sont pas «natifs de Google». Et même si vous devez déployer un...

Le potentiel du deep reinforcement learning

Lors de la XebiCon’19, Johan Jublanc, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Le potentiel du deep reinforcement learning ». Dans ce talk, nous vous proposons de comprendre comment fonctionne le Deep Reinforcement Learning.Nous aborderons notamment les avantages et les particularités de différents algorithmes de Deep Reinforcement Learning à travers des explications techniques...

Event Driven Machine Learning

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist et Loic Divad, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Event Driven Machine Learning« . Le serving de modèle de Machine Learning pour la prédiction en temps réel présente des défis tant en Data Engineering qu’en Data Science. Comment construire un pipeline moderne qui permet...

Intelligence Artificielle dans le Cloud : Si séduisant, mais si déroutant !

Lors de la XebiCon’19, Diana Ortega, Consultante et Yoann Benoit, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Intelligence Artificielle dans le Cloud : Si séduisant, mais si déroutant !« . L’IA dans le Cloud constitue l’un des principaux shifts technologiques du moment sur la Data Science. Tous les grands providers de Cloud tiennent...

Data Lovers, les vidéos des conférences du DataXDay sont en ligne

La deuxième édition du DataXDay s’est tenue le 27 juin dernier, et autant le dire, c’était une édition haute en couleurs ! Les 250 Data Lovers présents ont pu assister à une vingtaine de conférences techniques. Data Science, Data Engineering et Data Architecture toutes les briques de la Data se sont empilées pour proposer un...

Mobile Things S02E03 : When Machine Learning meets Augmented Reality (ML Kit / Core ML + ARKit)

Peu importe votre camp, iOS ou Android, Apple et Android semblent être d’accord sur une tendance : la mobilité de 2018 passe par le Machine Learning. MLKit, TensorFlow Lite et Core ML vous offrent des solutions pour créer des réseaux de neurones sur votre smartphone et tirer finalement profit de sa puce dernier cri. Et,...

Xebia lance Tech4Exec. Premier événement : Le Machine Learning au delà des fantasmes

Toujours au fait des nouvelles tendances et en nous appuyant sur les témoignages de clients avec lesquels nous menons des projets stratégiques et innovants, nous avons décidé de créer Tech4Exec. Dans un format intimiste, Tech4Exec démystifie, le temps d’une matinée, les sujets et technologies stratégiques du moment, pour en comprendre les implications, les déclinaisons opérationnelles concrètes...

Xebia Data Factory vous donne RDV au Big Data Paris et au DataXDay

Xebia Data Factory est en ébullition : des missions passionnantes chez nos clients où nous travaillons au sein d’équipes pluridisciplinaires afin de penser puis réaliser des projets de bout en bout : de l’exploration à la mise en production. un partage de la connaissance interne (en XKE) et externe (blog, conférences, etc.), une nouvelle offre, Data Science Design Sprint,...

Automated Machine Learning: is it the end of the sexiest job of the 21st century ?

Le Harvard Business Review a défini le Data Scientist comme le poste le plus sexy du nouveau siècle. Dans l’article on peut lire : If “sexy” means having rare qualities that are much in demand, data scientists are already there. They are difficult and expensive to hire and, given the very competitive market for their services, difficult...

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Réalité virtuelle & augmentée et Machine Learning

Pour ce 5e et dernier article de cette série de décembre revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous revenons pour vous sur les annonces parmis les plus innovantes de cette conférence : réalité virtuelle, réalité augmentée ainsi que machine learning ! Les autres articles de cette série sont...

Le Mois de la Data en mai chez Xebia

Après le mois de du JavaScript l’année dernière, Xebia Data Factory organise le Mois de la Data durant tout le mois de mai. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée seront abordés à travers des problématiques concrètes d’actualité. Le Mois de la Data sera...