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Publié par Daria Nguyen

Il y a 4 mois

Créez et exécutez votre premier pipeline avec Kubeflow

Cet article est le 3ème d’une série d’articles autour de Kubeflow. Les deux premiers articles ont expliqué comment installer Kubeflow Pipelines sur Google Cloud Platform et vous ont donné un aperçu de la plateforme Kubeflow Pipelines. Et maintenant, c’est le moment de créer votre propre pipeline et d’exécuter votre premier experiment. Quand vous développez et...

Publié par Fares Oueslati

Il y a 7 mois

Kubeflow : Data Scientist ready

Lors de la XebiCon’19, Fares Oueslati, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « Kubeflow : Data Scientist ready ». Industrialiser de la Data Science est le nouveau sujet à la mode. Ajoutez à cela une pincée de Kubernetes et vous retrouvez une recette de buzzwords. Lors d’une précédente démonstration, je me suis rendu...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 2 ans

La Data Science, de l’idée à la production

Pour qu’un projet de Data Science puisse aller au-delà de la simple étape du PoC, il est nécessaire de penser au plus tôt à sa mise en production, c’est à dire penser au cycle de vie complet du développement : Exploration ↔ Industrialisation ↔ Mise en Production. Nous parlons ici bien de cycle, pas uniquement...

Publié par Alexis Kinsella

Il y a 2 ans

La Data dans l’ère post-Hadoop

Soyons francs, l’écosystème Hadoop a vécu, et le traitement de la Data s’ouvre aujourd’hui plus que jamais sur le Cloud que ce soit avec Kubernetes ou bien avec des services managés. Le déploiement, comme le run de clusters Hadoop ne doit plus être un sujet et de nouvelles voies doivent s’ouvrir. Le Cloud apporte de...

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