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Il y a 4 jours

Attaquer des modèles de machine learning : les autres menaces et les contre-mesures – PARTIE 3

Dans les articles précédents nous avons présenté la problématique de la vulnérabilité des modèles de machine learning et nous avons présenté la confidentialité différentielle et le membership inference attack. Comme ce type d’attaque n’est pas le seul, nous allons en détailler une autre : le secret revealer[1]. Elle procède par inversion du modèle cible (de...

Il y a 3 semaines

Attaquer des modèles de machine learning : la confidentialité différentielle – PARTIE 2

Dans l’article précédent, nous avons montré ce que signifie attaquer un modèle, les différents types d’attaques et les concepts nécessaires. L’objectif de cet article est de se concentrer sur la confidentialité différentielle : une technique pour se protéger contre les membership inference attacks, au moins en théorie. Pour rappel, les membership inference attacks sont des attaques ayant...

Publié par Thanh Vu

Il y a 1 mois

Long Short-Term Memory (LSTM) Networks for Time Series Forecasting

Introduction Forecasting appears to be the most applied quantitative technique to time series. For example, one of the principal tasks of central banks nowadays is to accurately predict inflation rate. Necessary measures are thereafter taken to keep the latter within acceptable levels, allowing a smooth run of the economy. Most commonly, prediction of a given...

Il y a 4 mois

Attaquer des modèles de machine learning : les grands types d’attaques – PARTIE 1

Peut-on faire révéler ses secrets à un modèle de machine learning ? Et si oui, comment se prémunir d’une telle attaque ? Les modèles de machine learning sont susceptibles d’utiliser des données privées et parfois sensibles, par exemple des informations précises sur des personnes (association nom/photo, habitudes et préférences, etc.). L’évolution des techniques et des...

Publié par Giulia Bianchi

Il y a 9 mois

La confidentialité assurée par les maths

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « La confidentialité assurée par les maths ». Depuis mars dernier la famille TensorFlow compte un nouveau membre TensorFlow Privacy. De quoi s’agit-il ? Quelles sont les théories mathématiques qui garantissent la confidentialité d’un modèle de Deep Learning et comment sont-elles...

Il y a 9 mois

L’interprétabilité pour comprendre vos modèles black-box

Lors de la XebiCon’19, Leonardo Noleto, Senior Data Scientist – Bleckwen.ai et Soufiane El Alami, Data Scientist – chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « L’interprétabilité pour comprendre vos modèles black-box ». Ca y est, votre modèle prédictif est finalement en prod et l’impact métier est notable ! Mais avec les grands pouvoirs viennent les...

Publié par Elhadi Cherifi

Il y a 10 mois

Attachez vos ceintures, le deep learning a embarqué !

Lors de la XebiCon’19, Elhadi Cherifi, Consultant Big Data chez Publicis Sapient Engineering, a présenté la conférence « Attachez vos ceintures, le deep learning a embarqué ! ». Démocratiser le deep learning est l’un des challenges les plus passionnants que tente de relever la communauté data. À l’aide de GPUs embarqués dans des cartes ultra-performantes, de nouvelles...

Il y a 2 ans

Écho des TOs n°3 : Quand le mobile rencontre la data

L’Echo des TOs #3 Quand le mobile rencontre la data   Les Technical Officers chez Xebia font partie, aux côtés des CTOs, d’une direction technique élargie. Ils défrichent les nouvelles tendances technologiques, creusent les méthodologies associées et orientent Xebia dans la bonne direction. Lors des 2 premiers échos, nous vous parlions de Deep Learning et...

Il y a 3 ans

Xebia Data Factory vous donne RDV au Big Data Paris et au DataXDay

Xebia Data Factory est en ébullition : des missions passionnantes chez nos clients où nous travaillons au sein d’équipes pluridisciplinaires afin de penser puis réaliser des projets de bout en bout : de l’exploration à la mise en production. un partage de la connaissance interne (en XKE) et externe (blog, conférences, etc.), une nouvelle offre, Data Science Design Sprint,...

Il y a 4 ans

Le Mois de la Data en mai chez Xebia

Après le mois de du JavaScript l’année dernière, Xebia Data Factory organise le Mois de la Data durant tout le mois de mai. Du Data Engineering à la Data Science en passant par le Real Time, tous les champs d’application autour de la donnée seront abordés à travers des problématiques concrètes d’actualité. Le Mois de la Data sera...

Il y a 4 ans

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (2/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes APIs ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement, pas...

Il y a 4 ans

TensorFlow Dev Summit, comme si vous y étiez (1/2)

Le 15 février 2017 à Mountain View s’est tenu le tout premier TensorFlow Dev Summit. Au programme de cette conférence, la sortie de la version 1.0 de TensorFlow, mais aussi de nombreuses présentations sur les optimisations internes propres à TensorFlow, les différentes API ainsi que de nombreux cas d’usage. Si vous avez raté cet évènement,...

Publié par Yoann Benoit

Il y a 4 ans

TensorFlow & Deep Learning – Épisode 1 – Introduction

Nous en entendons beaucoup parler ces derniers temps, et pour cause, TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Au-delà de la hype présente autour de ce framework et des projets qui émergent grâce...

Il y a 4 ans

XebiCon’16 : Retour en vidéo sur les conférences Data

Lors de la XebiCon, nous avons parlé Machine Learning, Deep Learning, Data Lake, Craftsmanship lors de conférences techniques et des retours d’experience de nos clients PMU et Air France. Nous vous proposons un retour en vidéo sur ces conférences. Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du machine learning et un Raspberry Pi. Utiliser le...

Publié par Giulia Bianchi

Il y a 5 ans

Retour Deep Learning Meetup #6

Mardi 5 avril, nous avons participé au Deep Learning Meetup #6 organisé à Telecom ParisTech, sponsorisé par Heuritech, NVIDIA et Facebook FAIR. Dans un amphi bien rempli, quatre présentations se sont enchaînées : Semi-supervised Learning for Multilingual Sentence Representation, Alexandre Ramé @alex_92100 et Hedi Ben-Younes @LaBegne  (Heuritech) A short presentation of NVIDIA’s activities, Guillaume Barat @gbarat_pro (NVIDIA) Improving your Search...

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Être un Sapient, c'est faire partie d'un groupe de passionnés ; C'est l'opportunité de travailler et de partager avec des pairs parmi les plus talentueux.