Roadmap 2019 – Les 12 travaux des TOs

Chez Xebia, aucune réalisation ne ressemble à la précédente : chaque année, les évolutions technologiques, de services et de paradigmes d’architecture changent, parfois radicalement, la stack technique de notre prochain projet. Il y a quelque mois, en parlant de nos rêves et ambitions pour 2019, nous nous sommes demandé : “À quoi ressemblerait notre prochain projet...

La Data Science, de l’idée à la production

Pour qu’un projet de Data Science puisse aller au-delà de la simple étape du PoC, il est nécessaire de penser au plus tôt à sa mise en production, c’est à dire penser au cycle de vie complet du développement : Exploration ↔ Industrialisation ↔ Mise en Production. Nous parlons ici bien de cycle, pas uniquement...

Des applications communicantes et ouvertes

Configurer, fiabiliser, sécuriser, mesurer et garantir la performance de la communication d’applications qu’elles soient conteneurisées, orchestrées ou pensées sous forme de micro-services, avec des cycles de déploiement qui s’accélèrent, peut vite devenir un cauchemar. Pour aider à l’orchestration de la communication entre services, le Service Mesh se profile comme étant la solution qui risque bien...

Contrôler et Fiabiliser

« Contrôler et Fiabiliser », d’entrée de jeu, soit ça excite un RSSI, soit ça fait partir en courant ! Et pourtant… la fiabilité, la sécurité sont des critères qu’on ne peut omettre dans la conception d’une architecture ou d’une application, mais ne doivent pas pour autant venir en travers de la productivité et des objectifs métiers...

L’interface utilisateur, ce n’est pas que des pixels

Le Web et le mobile sont deux types d’interface permettant à nos utilisateurs d’interagir avec nos applications. La réalisation d’une expérience utilisateur réussie ne passe pas (que) par des animations dernier cri ou par une attention au pixel perfect mais, surtout, par une structuration réfléchie et pragmatique de l’architecture. Le développement d’interfaces performantes va bien...

Décentraliser vos traitements : On-Device Computing

L’intelligence se dirige vers les devices périphériques. L’augmentation de la puissance de calcul du hardware, de la quantité de données des capteurs, ainsi que des algorithmes d’Intelligence Artificielle améliorés incitent la décentralisation des traitements vers les périphériques. On pensera notamment aux objets connectés, aux smartphones ou aux automobiles qui sont les supports d’avenir. Cette décentralisation...

Résilience, fiabilité et vélocité : le SI Cloud Native

En quelques années, nous sommes passés d’une infrastructure vue comme une contrainte et une obligation à une infrastructure toujours plus intelligente et au service des développeurs. Le sujet est maintenant d’aller plus loin et de voir l’infrastructure comme un enabler et une force. Une infrastructure moderne est résiliente by design et propose des abstractions afin...

Embrasser les architectures Serverless

Les architectures Serverless promettent, entre autres, une adaptation des coûts à l’usage réel de son système, une grande facilité pour transformer une idée en produit livré, une mise à l’échelle et une haute disponibilité à toute épreuve et surtout transparente. Avec ces promesses viennent néanmoins plusieurs problématiques qu’il convient d’adresser, dont en voici les deux...

Un SI temps réel, centré sur les événements

Traiter de la donnée en temps réel est simple, se servir de gros volumes de données est simple. Mais quand il s’agit de traiter de gros volumes de données en temps réel, la complexité explose. L’arrivée du système de messaging Kafka a changé la donne. En simplifiant ce besoin, il a fait émerger de nouvelles...

La Data dans l’ère post-Hadoop

Soyons francs, l’écosystème Hadoop a vécu, et le traitement de la Data s’ouvre aujourd’hui plus que jamais sur le Cloud que ce soit avec Kubernetes ou bien avec des services managés. Le déploiement, comme le run de clusters Hadoop ne doit plus être un sujet et de nouvelles voies doivent s’ouvrir. Le Cloud apporte de...

Les Mathématiques au cœur de I’IA

L’Intelligence Artificielle n’est pas une boîte noire que l’on peut manipuler à sa guise. Derrière la hype se cachent des modèles mathématiques pour le Machine Learning et le Deep Learning, que l’on se doit de comprendre et maîtriser pour réaliser des applications robustes avec des prédictions fiables. Se servir d’une IA-as-a-Service peut s’avérer être un...

Mon organisation évolue au rythme de mon architecture

Toute ces évolutions, c’est super ! On a des supers architectures dans le Cloud, avec des services intelligents et managés, des applications découpées, communicantes avec des événements dans tous les sens… mais comment gérer tout ça ? Les pratiques évoluant, les organisations doivent s’adapter en conséquence pour ne pas être elles-même un frein. L’intérêt des...

Unifier le SI avec l’hybridation

Certains traitements doivent impérativement rester dans les data center des clients mais doivent également interagir avec des applications sur le cloud. K8s ou encore AWS Outpost peuvent unifier ces mondes hétérogènes en apportant une capacité à concevoir des architectures communes, mais également opérer de façon unifiée les deux faces d’un système hybride. Keywords Multi-Cloud Fédération...