Spark On K8S with S3? How we made it work!

Lors de la XebiCon’19, Sergio Dos Santos et Guillaume Albini, Consultants chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Spark On K8S with S3? How we made it work! ». Spark, couplé à des solutions de type Object Storage, offre désormais la possibilité d’exécuter des traitements sur un Kubernetes managé sans passer par une distribution lourde...

L’Ethique du Big Data

Lors de la XebiCon’19, Sandra Pietrowska et Raphaël Matusiak, Data Scientists chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « L’Ethique du Big Data ». La grande majorité des entreprises se lancent avec beaucoup d’effervescence dans de nombreux projets d’innovation Big Data. En parallèle, nous observons de plus en plus de réticence de la part des utilisateurs...

Intervention chez Simplon.co pour parler de l’éthique du Big Data

Suite à notre conférence lors de la Xebicon 2019, nous aurons le plaisir d’intervenir dans l’école Simplon.co à Montreuil pour parler de l’éthique du Big Data. Simplon.co est une start-up créée en 2013 dans le domaine de l’apprentissage de la programmation et du numérique. C’est un réseau de fabriques solidaires qui permet à des personnes...

Reinforcement learning, partie 1 : introduction

    Introduction Le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) est une méthode d’apprentissage machine permettant de réaliser des tâches complexes de façon autonome. Encore récemment, cette famille d’algorithmes a fait parler d’elle dans le domaine de l’e-sport lors de la sortie d’AlphaStar, algorithme développé par DeepMind pour défier les meilleurs joueurs du monde à Starcraft...

Découvrir la programmation fonctionnelle #3 | Boucles

Un programme sans boucle et sans structure de données ne vaut pas la peine d’être écrit. – Alan Jay Perlis Sans épiloguer sur cette citation, les programmes informatiques ont un grand besoin de manipuler une certaine quantité de données. Le traitement manuel n’étant pas envisageable, traiter ces éléments requiert de manipuler des structures de contrôle...

Ce que vous devez savoir pour piloter un produit Data Science

Lors de la XebiCon’19, Marjolaine Clough – Data Product Owner chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « Ce que vous devez savoir pour piloter un produit Data Science ». La Data Science agile… Tester, se planter, apprendre, tester à nouveau, obtenir des petites réussites puis recommencer… Voici une partie de mon quotidien depuis 3 ans.Je...

Introduction à TensorFlow Extended TFX

Lors de la XebiCon’19, Alexis Kinsella, CTO & Cloud Expert chez Publicis Sapient Engineering, a présenté la conférence « Introduction à TensorFlow Extended TFX ». Tout développeur qui s’est déjà intéressé à la Data Science connaît TensorFlow, la coqueluche des frameworks de Machine Learning. Toutefois un framework ne fait pas tout, et Google a développé pour ses...

Contes et légendes autour de l’entreprise temps réel

Lors de la XebiCon’19, Loïc Divad, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « Contes et légendes autour de l’entreprise temps réel ». La vie de votre business est faite d’une suite d’événements. Une jolie maxime qui ne colle pas avec la réalité de la plupart des systèmes d’information. Les usages poussent de plus...

La confidentialité assurée par les maths

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « La confidentialité assurée par les maths ». Depuis mars dernier la famille TensorFlow compte un nouveau membre TensorFlow Privacy. De quoi s’agit-il ? Quelles sont les théories mathématiques qui garantissent la confidentialité d’un modèle de Deep Learning et comment sont-elles...

Amazon S3 : Overview (Partie 1)

Amazon S3 est la solution de stockage sur le cloud proposée par Amazon Web Service (AWS). Brique de base de multiples architectures cloud, il est indispensable de la maîtriser pour l’utiliser à bon escient et avec efficience. Grâce à deux billets de blog à ce sujet, j’espère vous aider à démystifier quelques unes de ses...

Time series made easy

Lors de la XebiCon’19, Vincent Villet, Data Scientist et Sameh Ben Fredj, Data Scientist & Consultant IoT chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Time series made easy ». La prévision des séries temporelles est un domaine de la data science présent au cœur de nombreuses activités d’entreprise. Cependant, il s’agit d’un territoire souvent inexploré...

MLflow et son API Tracking, suivre ses expériences est devenu facile !

Version 1.5 de MLflow lors de l’écriture, certaines informations peuvent ne plus être valide dans les versions futures. Depuis sa sortie en juin 2018, MLflow n’arrête pas de faire parler de lui. Outil open source, développé par Databricks, qui se définit comme une plateforme permettant de gérer le cycle de vie des projets de machine learning....

Jupyter en mode level up selon Netflix et les autres grands du Web

Lors de la XebiCon’19, Alexis Kinsella, CTO & Cloud expert et Nicolas Laille, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering, ont présenté la conférence « Jupyter en mode level up selon Netflix et les autres grands du Web ». Les notebooks en général, et Jupyter en particulier, sont souvent vus comment le couteau suisse du Data Scientist. Ils...

Kubeflow : Data Scientist ready

Lors de la XebiCon’19, Fares Oueslati, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « Kubeflow : Data Scientist ready ». Industrialiser de la Data Science est le nouveau sujet à la mode. Ajoutez à cela une pincée de Kubernetes et vous retrouvez une recette de buzzwords. Lors d’une précédente démonstration, je me suis rendu...

Le potentiel du deep reinforcement learning

Lors de la XebiCon’19, Johan Jublanc, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Le potentiel du deep reinforcement learning ». Dans ce talk, nous vous proposons de comprendre comment fonctionne le Deep Reinforcement Learning.Nous aborderons notamment les avantages et les particularités de différents algorithmes de Deep Reinforcement Learning à travers des explications techniques...

L’interprétabilité pour comprendre vos modèles black-box

Lors de la XebiCon’19, Leonardo Noleto, Senior Data Scientist – Bleckwen.ai et Soufiane El Alami, Data Scientist – chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « L’interprétabilité pour comprendre vos modèles black-box ». Ca y est, votre modèle prédictif est finalement en prod et l’impact métier est notable ! Mais avec les grands pouvoirs viennent les...

Event Driven Machine Learning

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist et Loic Divad, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Event Driven Machine Learning« . Le serving de modèle de Machine Learning pour la prédiction en temps réel présente des défis tant en Data Engineering qu’en Data Science. Comment construire un pipeline moderne qui permet...

Un datalake serverless sans Hadoop, oui c’est possible !

Lors de la XebiCon’19, Edern Hotte, Consultant et Jérémy Pinsolle, Développeur chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Un datalake serverless sans Hadoop, oui c’est possible ! ». Le Cloud a transformé ces dernières années l’approche du Big Data : Stockage de la donnée et capacité de traitement sont désormais séparés, capacité à la demande...