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Publié par Daria Nguyen

Il y a 19 heures

Créez et exécutez votre premier pipeline avec Kubeflow

Cet article est le 3ème d’une série d’articles autour de Kubeflow. Les deux premiers articles ont expliqué comment installer Kubeflow Pipelines sur Google Cloud Platform et vous ont donné un aperçu de la plateforme Kubeflow Pipelines. Et maintenant, c’est le moment de créer votre propre pipeline et d’exécuter votre premier experiment. Quand vous développez et...

Publié par Vincent Villet

Il y a 3 jours

Automatiser la mise à jour des données dans Google Sheets grâce à Big Query et Google App Script

Le besoin de suivi en temps réel d’indicateurs issus de données ouvertes n’est pas nouveau, mais se fait sentir de façon plus aigüe en cette période de crise sanitaire. Aujourd’hui de nombreux projets permettent de visualiser l’évolution de la propagation du Covid-19 en temps réel, mais ne permettent pas forcément de faire toutes les opérations...

Publié par Maxime Pichou

Il y a 4 jours

Gérer ses secrets en serverless : plus aucun secret ne vous résistera

Introduction Si vous avez déjà touché à du serverless sur AWS, vous avez sûrement déjà été confronté à gérer vos secrets. Cette petite chaîne de caractères qui donne accès à des données sensibles comme un accès à une base de données ou à une API privée. L’importance de gérer correctement ses secrets est primordiale, mais...

Publié par Bertrand Dechoux

Il y a 2 semaines

Découvrons KubeFlow… Pipelines

Vous avez installé KubeFlow, par exemple avec GCP car c’est trivial. Et maintenant, vous êtes perdus dans l’interface. Pas de panique, nous allons parcourir tout cela ensemble. Durant le précédent article, vous êtes arrivés à créer une instance KubeFlow. Nous allons maintenant voir la suite, une fois que vous avez cliqué sur “ouvrir le tableau...

Publié par Bertrand Dechoux

Il y a 3 semaines

Installer KubeFlow avec GCP ? Trivial !

Apprendre un modèle prédictif est en général une étape bien maîtrisée. La majorité des problèmes se situe plus sur la définition du besoin et sur la capacité de valider des hypothèses grâce à une industrialisation suffisante. En effet, ces deux étapes sont nécessaires afin d’itérer sur votre produit data. Nous allons ici faire un focus...

Il y a 3 semaines

TechAway – Découvrez nos BBL 100% remote !

Ça y est, nous sommes confinés. Pour la plupart d’entre nous, c’est télétravail obligatoire et distanciation sociale volontaire. Et les nouvelles peu réjouissantes continuent à s’empiler : annulation du Knowledge Exchange Day d’avril, suspensions et annulations de mission en pagaille (et donc intercontrat forcé…). Pour nous, Sapients, qui sommes friands de partage, d’échanges permanents, l’idée...

Il y a 4 semaines

Découvrez l’envers du décor de XebiKart, la keynote de la XebiCon

Lors de la Keynote d’ouverture de la XebiCon’19, nous vous avons présenté la société fictive 4Wheels, constructeur de voitures innovantes. À travers son histoire de 1989 à 2049, nous vous parlons Réalité Augmentée, DataViz, Intelligence artificielle, product management, Agilité, Kubernetes et bien d’autres sujets.   Pour découvrir l’envers du décors de cette keynote, et appréhender...

Il y a 1 mois

Serverless – Guide de survie pour partir en prod

Lors de la XebiCon’19, Jérémy P., Développeur et Maxime Pichou, Consultant Back-End/Cloud chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Serverless – Guide de survie pour partir en prod ». Le monde du serverless est aujourd’hui mature et l’utiliser en production est totalement viable.Mais quel est l’impact d’une telle architecture sur l’organisation du code et de...

Publié par Daria Nguyen

Il y a 1 mois

Comment déployer votre propre modèle ML sur GCP en 5 étapes simples

Un jour, vous êtes confronté à la nécessité de déployer votre propre modèle ML sur GCP. À première vue, vous pouvez supposer que Google Cloud Platform (GCP) n’est pas très convivial pour les modèles externes construits avec sklearn ou xgboost, car ils ne sont pas «natifs de Google». Et même si vous devez déployer un...

Publié par OLIVIER PIETREMONT

Il y a 2 mois

Comment j’ai encadré les comptes AWS de mes minions

Lors de la XebiCon’19, Olivier Pietremont, Ingénieur IT chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Comment j’ai encadré les comptes AWS de mes minions ». Alerte ! Les comptes AWS des minions explosent le budget, nous ne maîtrisons plus les coûts et nous ne savons plus quoi est à qui !Pas de panique, nous avons...

Publié par Florian Desrousseaux

Il y a 2 mois

Cette année le Paris Container Day déménage et revient aux basiques : les conteneurs !

En 2020, le Paris Container Day fait peau neuve et vous donne rendez-vous le mardi 2 juin dans un lieu inédit : au pied de la statue de la Liberté mais bien à Paris… Les places sont en vente sur le site du Paris Container Day. Après une édition 2019 dédiée aux Standards et Craftsmanship,...

Il y a 2 mois

Cloud Native Apps

Lors de la XebiCon’19, Alexis Chotard, SRE chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « Cloud Native Apps ». Toute la mouvance « Cloud Native » impacte fortement la conception d’application, et pour cause : le but est de rendre celles-ci scalables, déployables automatiquement et résilientes by design. Alors comment concevoir de telles applications ? Est-ce que le...

Il y a 3 mois

FaaS sur K8s : quelles possibilités ?

Lors de la XebiCon’19, Dmytro Podyachiy et Ludovic Ladeu, Consultants chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « FaaS sur K8s : quelles possibilités ? ». AWS Lambda est l’implémentation de référence quand on parle de FaaS.Est-il possible d’en faire en dehors d’AWS Lambda (ou de Google Cloud Functions) ? Quels sont les outils à disposition...

Publié par Diana Ortega, Yoann Benoit

Il y a 3 mois

Intelligence Artificielle dans le Cloud : Si séduisant, mais si déroutant !

Lors de la XebiCon’19, Diana Ortega, Consultante et Yoann Benoit, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Intelligence Artificielle dans le Cloud : Si séduisant, mais si déroutant !« . L’IA dans le Cloud constitue l’un des principaux shifts technologiques du moment sur la Data Science. Tous les grands providers de Cloud tiennent...

Il y a 3 mois

Container-Optimized OS, un OS spécialisé pour les applications conteneurisées sur GCP

Introduction Conteneurs vs Compute Engine Images? Container-Optimized OS Création d’une instance Démarrage d’une instance COS Déploiement automatique d’une image de conteneur Source de l’image L’image est publique L’image est privée mais se trouve dans le Container Registry du même projet GCP L’image est privée et se trouve dans le Container Registry d’un autre projet GCP...

Publié par Pablo Lopez

Il y a 4 mois

6 mois déconnecté : que s’est il passé dans le paysage IT en France

Lors de la XebiCon’19, Pablo Lopez, CTO chez Publicis Sapient Engineering, a présenté la conférence « 6 mois déconnecté : que s’est il passé dans le paysage IT en France« . Adepte d’une veille permanente, j’ai, par la force des choses, déconnecté pendant 6 mois. Qu’ai je trouvé à mon retour ? Suis-je toujours au fait de...

Publié par Frédéric Debuire

Il y a 4 mois

Troposphere ou comment faire du CloudFormation sans douleur

Tous ceux qui ont fait de l’Infrastructure as Code en utilisant le service AWS CloudFormation le savent : ce n’est pas très plaisant à “coder” et difficile à maintenir sur le long terme. En effet, les templates CloudFormation s’écrivent directement en JSON ou YAML, de manière déclarative. De plus, étant donnée la quantité de ressources...

Il y a 4 mois

XebiKart Infrastructure : de nos laptops à Kubernetes dans le Cloud

Lors de la XebiCon’19, Alexis Chotard, SRE chez Publicis Sapient Engineering, a présenté la conférence « XebiKart Infrastructure de nos laptops à Kubernetes dans le Cloud ». Pour la démo présentée en Keynote et durant le reste de la journée, il a bien fallu monter l’infrastructure qui fait tourner le tout. Naturellement, nous nous sommes tournés vers...

Nous recrutons

Être un Sapient, c'est faire partie d'un groupe de passionnés ; C'est l'opportunité de travailler et de partager avec des pairs parmi les plus talentueux.