L'auteur

Faire un export JSON valid depuis BigQuery grâce à Apache Beam et Dataflow

BigQuery est le data warehouse serverless de Google Cloud Platform qui permet d’analyser de très larges volumes de données en un minimum de temps. Ses hautes performances limitent néanmoins ses options d’export de données, ce qui peut être problématique si le système consommateur des données d’export a besoin d’un formatage bien précis. J’ai été confronté...

Tackling Green IT for business opportunities

Lors de cette nouvelle édition de Vivatech, Vincent Villet et Lorraine de Montenay ont échangé sur l’intérêt pour les entreprises d’investir dans le développement numérique responsable. En plus d’anticiper la régulation à venir, les entreprises doivent dès à présent entreprendre des démarches sur ce sujet clé pour devancer leurs concurrents par l’amélioration de l’expérience utilisateur, l’augmentation de...

Étude de la stabilité à la prédiction et au réentraînement de DeepAR

L’algorithme DeepAR a été développé par Amazon pour pouvoir entraîner un unique modèle de Deep Learning sur tout un ensemble de séries temporelles (les historiques de volumes de ventes pour chaque produit dans le problème initial d’Amazon). Il a été mis en open source en juin 2019 par Amazon au sein du package d’analyse de...

Automatiser la mise à jour des données dans Google Sheets grâce à Big Query et Google App Script

Le besoin de suivi en temps réel d’indicateurs issus de données ouvertes n’est pas nouveau, mais se fait sentir de façon plus aigüe en cette période de crise sanitaire. Aujourd’hui de nombreux projets permettent de visualiser l’évolution de la propagation du Covid-19 en temps réel, mais ne permettent pas forcément de faire toutes les opérations...

L’analyse de séries temporelles avec Prophet et DeepAR

Lors de la Xebicon 2019, Sameh Ben Fredj et moi-même avons présenté un talk autour de Prophet et DeepAR, deux librairies open source permettant de simplifier grandement les analyses de séries temporelles. Cet article a pour but de résumer le contenu de ce talk et de présenter ses principales idées. Le code ayant servi à...

Time series made easy

Lors de la XebiCon’19, Vincent Villet, Data Scientist et Sameh Ben Fredj, Data Scientist & Consultant IoT chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Time series made easy ». La prévision des séries temporelles est un domaine de la data science présent au cœur de nombreuses activités d’entreprise. Cependant, il s’agit d’un territoire souvent inexploré...