L'auteur

Attaquer des modèles de machine learning : les autres menaces et les contre-mesures – PARTIE 3

Dans les articles précédents nous avons présenté la problématique de la vulnérabilité des modèles de machine learning et nous avons présenté la confidentialité différentielle et le membership inference attack. Comme ce type d’attaque n’est pas le seul, nous allons en détailler une autre : le secret revealer[1]. Elle procède par inversion du modèle cible (de...

Attaquer des modèles de machine learning : la confidentialité différentielle – PARTIE 2

Dans l’article précédent, nous avons montré ce que signifie attaquer un modèle, les différents types d’attaques et les concepts nécessaires. L’objectif de cet article est de se concentrer sur la confidentialité différentielle : une technique pour se protéger contre les membership inference attacks, au moins en théorie. Pour rappel, les membership inference attacks sont des attaques ayant...

Attaquer des modèles de machine learning : les grands types d’attaques – PARTIE 1

Peut-on faire révéler ses secrets à un modèle de machine learning ? Et si oui, comment se prémunir d’une telle attaque ? Les modèles de machine learning sont susceptibles d’utiliser des données privées et parfois sensibles, par exemple des informations précises sur des personnes (association nom/photo, habitudes et préférences, etc.). L’évolution des techniques et des...

La confidentialité assurée par les maths

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist chez Publicis Sapient Engineering a présenté la conférence « La confidentialité assurée par les maths ». Depuis mars dernier la famille TensorFlow compte un nouveau membre TensorFlow Privacy. De quoi s’agit-il ? Quelles sont les théories mathématiques qui garantissent la confidentialité d’un modèle de Deep Learning et comment sont-elles...

Event Driven Machine Learning

Lors de la XebiCon’19, Giulia Bianchi, Data Scientist et Loic Divad, Data Engineer chez Publicis Sapient Engineering ont présenté la conférence « Event Driven Machine Learning« . Le serving de modèle de Machine Learning pour la prédiction en temps réel présente des défis tant en Data Engineering qu’en Data Science. Comment construire un pipeline moderne qui permet...

What (data) lovers do

L’année dernière, la première édition du DataXDay a été un franc succès. Alors nous ne voulions pas nous arrêter là, nous sommes repartis pour une seconde édition le 27 juin prochain ! Nous avons démarré cette nouvelle aventure il y a quelques mois déjà, et nous vous proposons un bilan de notre avancement. Cet article...

Data Lovers, découvrez le programme du DataXDay !

DataXDay, LA conférence technique Data organisée par Xebia et Publicis Sapient, est dans un mois ! Data Lovers, nous sommes impatients de vous y retrouver. Si vous n’avez pas encore votre place, il est encore temps de profiter du tarif Early Bird à 70 euros seulement. Venez, donc durant la journée, assembler les différents blocs...

Deux Data Lovers au Spark+AI Summit Europe 2018

Apache Spark, initialement développé à l’université de Californie à Berkeley par AMPLab, est un framework de traitement de données distribuées pour effectuer des analyses complexes à grande échelle. Dans un écosystème riche, il a su se hisser parmi les produits les plus utilisés en Big Data. Il a permis de nombreuses avancées pour la recherche...

Automated Machine Learning: is it the end of the sexiest job of the 21st century ?

Le Harvard Business Review a défini le Data Scientist comme le poste le plus sexy du nouveau siècle. Dans l’article on peut lire : If “sexy” means having rare qualities that are much in demand, data scientists are already there. They are difficult and expensive to hire and, given the very competitive market for their services, difficult...

Breizhcamp : nous y étions

Cette année encore, nous étions présents à Breizhcamp. En tant que speakers mais aussi dans le public, voici pour vous les présentations qui nous ont le plus marqués.

Devoxx France 2017 : Retour sur les conférences du jour 1 et 2

Du 5 au 7 avril au Palais des Congrès, c’était la 6ème édition de Devoxx France, la conférence des développeurs passionnés. Nous ne pouvions pas manquer ce rendez-vous incontournable. Une trentaine des Xebians était présente. Voici les retours sur leurs conférences « Coup de coeur ». Et si votre backend était une Google Spreadsheet ? – Frédéric Camblor Une histoire de rate-limiting, ou comment...

Une application de classification automatique de signaux audio sur Raspberry Pi, a.k.a. Parenting 2.0

La XebiCon, la conférence organisée par Xebia, s’est déroulée cette année le 9 novembre. Au programme, cinquante et une conférences autour des nouvelles technologies proposées par des Xebians et leurs clients. Je vous propose dans cet article de revenir sur le projet que j’ai présenté : « Parenting 2.0 : calmer son bébé avec du Machine...

Compte rendu du meetup Machine Learning

Jeudi dernier, nous étions fiers de sponsoriser le meetup Machine Learning Paris, qui s’est tenu à la salle de conférences Étoile Saint-Honoré ! Voici un compte-rendu des conférences, ainsi que la vidéo de l’événement ! Paul-Henri Hincelin, Dataiku – Putting data science in production  Dataiku a donné une présentation introductive sur les aspects liés à la mise...

Retour Deep Learning Meetup #6

Mardi 5 avril, nous avons participé au Deep Learning Meetup #6 organisé à Telecom ParisTech, sponsorisé par Heuritech, NVIDIA et Facebook FAIR. Dans un amphi bien rempli, quatre présentations se sont enchaînées : Semi-supervised Learning for Multilingual Sentence Representation, Alexandre Ramé @alex_92100 et Hedi Ben-Younes @LaBegne  (Heuritech) A short presentation of NVIDIA’s activities, Guillaume Barat @gbarat_pro (NVIDIA) Improving your Search...