Il y a 5 ans -

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Xebia, le Paris Spark meetup et Cloudera, en la présence de Sean Owen, vous invitent à un meetup exceptionnel !

Apache Spark, Spark ML, recommendation, etc. vous intéressent ? Rendez-vous le 11 juin prochain à la Société Générale (corporate & investment banking) !

En partenariat avec la SGCIB, le Paris Spark Meetup et Cloudera (en la présence de Sean Owen, Directeur of Data Sciences), nous organisons l’événement data de ce début d’été.

A ne pas manquer !

Pour vous inscrire, c’est par ici.

Le programme

Pour ce meetup, nous vous avons concocté un joli programme :

  • 19h00 : accueil des participants
  • 19h15 : Présentation de Sean Owen (Cloudera) : A taste of random decision forests on Apache SparkApache Spark has a lot to like for the data scientist: natively distributed, REPL, Scala and Python APIs, and a machine learning library, MLlib. Spark 1.2 includes an implementation of random decision forests, an important classifier/regressor algorithm. This talk will introduce Spark, Scala, and random decision forests, and demonstrate the process of analyzing a real-world data set with them.
  • 20h00 : Présentation de Matthieu Blanc et Julien Buret (Xebia) : Spark Dataframe et Spark MLLa dernière version de Spark nous apporte une nouvelle API inspirée des librairies et langage d’analyse statistique. Nous verrons comment Spark Dataframe nous permet de simplement manipuler et explorer les données en conservant la scalabilité de Spark RDD.

    Dans un second temps, Matthieu Blanc présentera spark.ml. En effet, la version 1.2 de Spark a introduit ce nouveau package qui fournit une API de haut niveau permettant la création de pipeline de machine learning. Nous verrons ensemble les concepts de base de cet API à travers un exemple.

  • 20h30 : Présentation Bertrand Dechoux (Influans) : Search as recommendationRecherche full-text et recommandation, deux mondes à part? Nous verrons qu’il est possible de marier Lucene (Elastic Search/Solr) et filtrage collaboratif afin de produire un système de recommandation flexible et scalable. Cela passera par un aperçu des dernières sorties : la plateforme Confluent (Kafka) ainsi que Mahout 0.10 (avec Samsara).

     

  • 21h00 : Cocktail dinatoire

Pour vous inscrire, c’est par ici.

En attendant

Pour patienter jusque là, nos TechTrends sont toujours à disposition. Le numéro 1 vous présente le Big Data et le numéro 6, le Data Lab.

Bonne lecture

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