Il y a 8 ans -
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Tech-Event Initiation au Machine Learning avec Spark le 4 Juin
Savoir faire du Machine Learning, notamment dans un contexte Big Data, est une compétence de plus en plus recherchée de nos jours. Pourtant cette discipline est loin d’être la plus simple à acquérir. Xebia vous propose de vous initier progressivement au Machine Learning et au framework Spark.
Nous utiliserons les outils les plus récents des Data Scientists au travers de la librairie MLlib de Apache Spark, framework reconnu dans le domaine du Machine Learning et du traitement de gros volume dans l’éco-système Java. Nous utiliserons Scala tout au long du hands’on (à un niveau très basique, n’ayez pas peur si vous débutez !). Vous serez guidé par un tutoriel (en plus des animateurs) tout au long des exercices.
Ce Tech-Event sera animé par Yoann Benoit, Alban Phélip et Mathieu Breton.
Pour les inscriptions, c’est ici.
Programme
Cet atelier, qui a déjà été présenté lors des conférences Devoxx France et Mix-IT, vous permettra de découvrir théoriquement et par la pratique les sujets suivants:
- Compréhension globale du Machine Learning et de ses enjeux
- Introduction générale à Spark
- Présentation de la librairie MLlib pour le Machine Learning sous Spark
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Utilisation de MLlib en pratique
- Pour de l’apprentissage non-supervisé (algorithme du K-Means)
- Pour de l’apprentissage supervisé (arbres de décisions)
- Utilisation de techniques avancées de classification (RandomForest, Grid-Search)
Pré-requis
Ce hands’on est ouvert à tous, sans connaissance préalable sur le Machine Learning particulière.
Le projet vous sera fourni sous forme d’une Machine Virtuelle comprenant tous les outils nécessaires pour cette session. Les postes que vous amenez doivent donc avoir les configurations suivantes :
- 2Go de RAM au minimum (4Go conseillé)
- 15Go de disque dur disponible
- Virtualbox ou VMware
- La machine doit pouvoir supporter une image ‘invité’ VMware 64 bits. Si la machine dispose d’une version 64 bits de Windows ou Mac OS X avec un processeur Core DUO 2 ou au delà, aucun test n’est requis. Le cas échéant, VMware fournit un outil permettant de vérifier la compatibilité : https://my.vmware.com/web/vmware/details/processor_check_5_5_dt/dCpiQGhkYmRAZQ==
- Le support VT-x virtualization doit aussi être activé dans le BIOS
Informations pratiques
Date : le 4 Juin 2015 à 19h
Lieu : Xebia
156 boulevard Haussmann à Paris, 75008 Paris
Immeuble A – 7ème étage
Prix : Gratuit, buffet campagnard compris
Commentaire
6 réponses pour " Tech-Event Initiation au Machine Learning avec Spark le 4 Juin "
Published by CLARK DJILO , Il y a 8 ans
Bonjour,
Je me suis inscrit à cette formation mais il y a plus apparement de place.
Est il possible de recevoir les supports et la machine virtuel au c
Published by CLARK DJILO , Il y a 8 ans
Bonjour,
Je me suis inscrit à cette formation mais il y a plus apparement de place.
Est il possible de recevoir les supports et la machine virtuel au cas ou je ne peux y assister ?
Merci Bien
Published by Yoann Benoit , Il y a 8 ans
Bonjour,
Nous avons augmenté le nombre de places à 40, et émis les billets pour les dix premiers de la liste d’attente, peut-être êtes vous dedans.
Pour les personnes qui ne pourront pas avoir de places, nous mettrons prochainement à disposition les supports ainsi que le projet.
Bonne journée.
Published by Christel Ouaba , Il y a 8 ans
Bonjour,
Je viens de m’inscrire et il n’y a plus de places disponibles. D’avance merci pour les supports.
Bien de choses
Published by Jérôme Brionne , Il y a 8 ans
Bonjour,
Je suis aussi en liste d’attente. Rien ne vaudrait de suivre cette initiation mais je peux toujours essayer de la faire chez moi.
Merci pour la prochaine mise à disposition des supports.
Bon weekend.
Published by Yoann Benoit , Il y a 8 ans
Merci à tous les participants de ce tech-event, nous espérons que vous avez autant apprécié que nous cette soirée.
Pour celles et ceux qui n’ont pas pu participer, voici le lien du projet sur lequel il fallait travailler: https://github.com/ybenoit/hands-on-breizhcamp-2015
Pendant le tech-event, nous avons fourni des Machines Virtuelles sur lesquelles étaient installées ce projet, ce pour éviter tout téléchargement de dépendances additionnelles qui prennent du temps. Cependant la Machine Virtuelle n’est pas nécessaire pour réaliser le projet, il suffit de le cloner et de le lancer depuis votre IDE. Il est possible qu’il y ait un certain temps de téléchargement de dépendances additionnelles lorsque vous lancerez le projet, mais une fois que cela sera fait, tout sera prêt.
Dans le projet, vous trouverez un dossier « prez », dans lequel il y a le fichier « index.html ». Ce sont les slides de la présentation que nous avons faite. Il suffit de suivre les slides, qui, une fois arrivé sur la partie implémentation, vous explique où trouver le travail à réaliser. Les solutions sont aussi fournies.
Encore merci aux participants, et n’hésitez pas à nous solliciter pour toute question/discussion.